Tổng vừa lòng Vignette Là Gì – Vignetting Là Gì là chủ đề trong bài viết hôm ni của Chiến Lực. Xem thêm nội dung nhằm biết cụ thể nhé.

Bạn đang xem: Vignetting là gì


Hiệu ứng mờ viền được áp dụng để quanh vùng trọng trung ương của bức hình ảnh và si mê sự chăm chú của người xem.

Bạn đang xem: Vignette là gì

Hiệu ứng mờ viền khôn xiết hay chạm mặt ở các máy hình ảnh đồ nghịch ví dụ bức hình ảnh được chụp vày máy Holga.Bức ảnh trên biểu hiện cả hiệu ứng mờ viền và hạn chế thị phần (FOV). Trên đây là một bức ảnh chụp bởi “máy ảnh ngắm với chụp” kết hợp kính hiển vi. Nói một cách chủ yếu thức, mờ viền (độ sáng của viền mờ dần) là hiệu ứng lộ diện khi khi hệ thống quang học không được điều chỉnh tốt. Trong bức hình ảnh trên, phần màu black là phận giới hạn của thị trường, tiếp chính là phần tạo thành do hiệu ứng mờ viền.

Trong nhiếp hình ảnh và quang quẻ học, hiệu ứng mờ viền (/v ɪ n ˈ j ɛ t ɪ ŋ / ; French: “vignette”) là hiện tượng giảm ánh sáng hoặc bão hòa màu tại viền phía ngoài so với giữa trung tâm của bức ảnh. Trường đoản cú “vignette”, có nguồn gốc từ từ “vine”, có nghĩa là rìa tô điểm của một cuốn sách. Sau đó, thuật ngữ này được sử dụng cho các bức hình ảnh chân dung cơ mà chụp rõ phần giữa, và làm mờ phần rìa. Hiện tượng tựa như cũng xẩy ra khi khi chiếu hình ảnh hoặc video ra kế bên màn chiếu. Đó call là hiệu ứng “hotspot” ở các bộ phim truyện gia đình (phân biệt cùng với phim phòng chiếu) giá rẻ không được áp dụng những kỹ thuật thay đổi video yêu thích hợp.

Hiệu ứng mờ viền thường xuyên là tác động ảnh hưởng không mong muốn do cách thiết lập thông số máy ảnh và do số lượng giới hạn của ống kính. Mặc dù nhiên, thỉnh phảng phất nó cũng rất được sử dụng một cách bao gồm chủ đích, nhằm mục đích thu hút sự chăm chú của fan xem vào trọng tâm của bức ảnh. Nhiếp hình ảnh gia có thể tạo cảm giác này bằng cách chủ động thực hiện ống kính hoặc bộ lọc ham mê hợp, cũng có khi bằng các biện pháp cách xử lý hậu kì.

 


Mục lục

2 tại sao

Mục lục

Nguyên nhân

Dựa theo các nguyên tắc của cảm giác mờ viền, Sidney F. Ray<1> đã phân tách hiệu ứng mờ viền thành các loại sau:

Hiệu ứng mờ viền cơ học cảm giác mờ viền quang quẻ học hiệu ứng mờ viền từ bỏ nhiên

Hiệu ứng mờ viền điểm ảnh

Hiệu ứng mờ viền phim nhựa

Hiệu ứng mờ viền cơ học

Hiệu ứng mờ viền cơ học lộ diện khi chùm sáng lệch trục vạc ra từ đồ gia dụng chụp bị những vật khác ví như bộ lọc, ống kính sản phẩm công nghệ cấp, nắp ống kính không mê say hợp…chắn một phần, khiến thay đổi kích thước hình ảnh tới độ ngừng khẩu độ tương ứng góc cho lệch trục (nguyên nhân khởi đầu từ đường đi của tia sáng bị chắn một phần). Hiệu ứng có thể xảy ra đàng hoàng hoặc bất ngờ đột ngột – khẩu độ càng nhỏ, hiệu ứng xẩy ra càng đột ngột tương ứng sự đổi khác của góc lệch trục.

Nếu xuất hiện một phần nào đó không sở hữu và nhận được một tia sáng như thế nào chiếu đến vị hiệu ứng mờ viền cơ học (đường đi của tia sáng mang đến phần đó bị khuất hoàn toàn), thì đó hotline là giới hạn thị phần (FOV: field of view) cùng phần đó sẽ sở hữu được màu đen.

Hiệu ứng mờ viền quang học tập

Xảy ra ở các ống kính cấu tạo bởi các thấu kính, do sự khác nhau về kích cỡ vật lý của những thấu kính. Thấu kính rìa bị giảm bớt bởi các thấu kính đằng trước, làm bớt góc mở của ống kính đối với các tia sáng sủa lệch trục. Hiệu quả của hiện tượng kỳ lạ này là cường độ ánh sáng chiếu đến sút dần sinh hoạt rìa bức ảnh. Mờ viền quang quẻ học dựa vào chủ yếu đuối vào khẩu độ ống kính với thường thì hoàn toàn có thể điều chỉnh bằng cách giảm trường đoản cú 2–3 mức đóng khẩu độ. (tăng chỉ số khẩu độ tương đối.)

Hiệu ứng mờ viền thoải mái và tự nhiên

Không giống như trường đúng theo trước, mờ viền tự nhiên (còn điện thoại tư vấn là nhòe sáng sủa tự nhiên) không bắt nguồn từ các việc hạn chế tia sáng sủa chiếu đến. Độ nhòe dao động cos4, tuân theo biện pháp nhòe sáng sủa “cos nón 4”. Tức là, độ nhòe sáng sủa tỉ lệ cùng với bậc 4 cosine góc cho của tia sáng chiếu lên phim hoặc mảng sensor. Ống kính quan trắc góc rộng cùng ống kính ở những máy ảnh ngắm chụp (máy ảnh compact) cực kỳ hay chạm mặt tình trạng mờ viền tự nhiên. Ống kính tele (ống kính chụp xa), ống kính góc rộng lớn Angenieux (sử dụng một thấu kính tele lật ngược) cần sử dụng trên các máy hình ảnh SLR (ở việt nam được biết đến với tên gọi thông dụng là máy ảnh cơ), cùng ống kính viễn trung tâm nói thông thường ít chịu ảnh hưởng của hiện tượng mờ viền. Kính thanh lọc GND (graduated neutral mật độ trùng lặp từ khóa hay gradual grey filter) và những kĩ thuật xử lý hậu kì có thể được thực hiện để trị lỗi mờ viền từ bỏ nhiên, bởi vì hiện tượng này sẽ không thể sửa chữa bằng phương pháp điều chỉnh ống kính. Một số ống kính văn minh được sệt chế để ánh sáng chiếu cho phim là ánh sáng song song hay gần như vậy giúp vứt bỏ hoặc làm giảm đáng kể hiện tượng mờ viền. Phần lớn các ống kính chế tạo cho hệ thống 4/3 là một số loại ống kính này, hầu hết là ống kính viễn tâm.

Hiệu ứng mờ viền điểm hình ảnh

Hiệu ứng mờ viền điểm ảnh chỉ xẩy ra ở những máy ảnh kỹ thuật số bởi vì đặc tính dựa vào góc chiếu đến của các bộ cảm biến số và cường độ ánh sáng thẳng góc khi nào cũng mạnh khỏe hơn theo phương xiên. Phần đông máy hình ảnh kỹ thuật số các tích hợp bên phía trong một cỗ xử lý ảnh để hạn chế hiệu ứng mờ viền quang học với mờ viền điểm ảnh khi chuyển đổi dữ liệu gốc nhận ra từ những bộ cảm ứng sang định dạng ảnh chuẩn như JPEG hoặc TIFF. Việc tích vừa lòng thêm một ống kính kiểm soát và điều chỉnh siêu bé dại ngay trước các bộ cảm biến hình ảnh cũng có thể khắc phục hiện tượng lạ mờ viền điểm ảnh.

 

Hậu kỳ

Vì nhiều mục tiêu nghệ thuật, cảm giác mờ viền hoàn toàn có thể được vận dụng vào những bức ảnh vốn không xẩy ra mờ viền bằng cách sử dụng kỹ thuật Dodging & burning ở viền ngoài bức hình ảnh (nếu áp dụng phim) hoặc các kỹ thuật xử lý ảnh kỹ thuật số, như sử dụng một lớp che mờ viền. Bộ lọc Lens Correction trong Photoshop cũng có thể được tận dụng để triển khai thủ thuật này.

Xem thêm: Hậu Quả Của Gia Tăng Dân Số, Nêu Hậu Quả Của Việc Tăng Nhanh Dân Số

Đối cùng với xử lý hình ảnh kỹ thuật số, nghệ thuật này được áp dụng khi muốn tạo nên một phong cảnh mờ ảo trên bức ảnh.


*

Wikimedia Commons bao gồm thêm hình ảnh và phương tiện đi lại truyền cài đặt về Hiệu ứng mờ viền. Dodging và burning Flat-field correction

Tham khảo

Van Walree”s webpage on vignetting uses some unorthodox terminology but illustrates very well the physics & optics of mechanical & optical vignetting. Peter B. Catrysse, Xinqiao Liu, and Abbas El Gamal: QE Reduction due to pixel Vignetting in CMOS Image Sensors; in Morley M. Blouke, Nitin Sampat, George M. Williams, Jr., Thomas Yeh (ed.): Sensors và Camera Systems for Scientific, Industrial, & Digital Photography Applications, Proceedings of SPIE, vol. 3965 (2000). Yuanjie Zheng, Stephen Lin, & Sing Bing Kang, Single-Image Vignetting Correction; IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2006 Olsen, Doug; Dou, Changyong; Zhang, Xiaodong; Hu, Lianbo; Kim, Hojin; Hildum, Edward. 2010. “Radiometric Calibration for AgCam” Remote Sens. 2, no. 2: 464-477.Chuyên mục: Hỏi Đáp